Pentingnya Keamanan Data dalam Praktik Data Science di Indonesia


Pentingnya Keamanan Data dalam Praktik Data Science di Indonesia

Data merupakan aset berharga dalam dunia bisnis saat ini. Dengan kemajuan teknologi, praktik data science telah menjadi hal yang penting dalam mengambil keputusan bisnis. Namun, pentingnya keamanan data dalam praktik data science di Indonesia seringkali diabaikan.

Menurut Dian Putri, seorang pakar keamanan data dari Universitas Indonesia, “Keamanan data harus menjadi prioritas utama dalam praktik data science. Tanpa perlindungan yang memadai, data perusahaan bisa menjadi target empuk bagi para hacker yang tidak bertanggung jawab.”

Di Indonesia sendiri, kasus pelanggaran keamanan data semakin meningkat. Menurut laporan dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), terdapat peningkatan 30% kasus kebocoran data pada tahun 2020. Hal ini menunjukkan bahwa perlunya perhatian lebih dalam hal keamanan data.

Dalam praktik data science, pentingnya keamanan data juga dapat memengaruhi reputasi perusahaan. Jika data pelanggan atau informasi sensitif perusahaan bocor, maka hal tersebut dapat merusak kepercayaan pelanggan dan mengancam eksistensi perusahaan.

Oleh karena itu, para praktisi data science di Indonesia perlu meningkatkan kesadaran akan pentingnya keamanan data. Menurut Agung Wibowo, seorang data scientist yang berpengalaman, “Saat ini, keamanan data harus menjadi bagian integral dalam setiap tahapan praktik data science. Mulai dari pengumpulan data, analisis, hingga penyimpanan data.”

Dalam menghadapi tantangan keamanan data, perusahaan juga perlu menginvestasikan sumber daya dan teknologi yang memadai. Menurut laporan dari Cybersecurity Ventures, diperkirakan bahwa kerugian akibat kejahatan cyber mencapai 6 triliun dolar pada tahun 2021. Hal ini menunjukkan bahwa perlunya perusahaan untuk terus meningkatkan keamanan data mereka.

Dengan memperhatikan pentingnya keamanan data dalam praktik data science di Indonesia, diharapkan para praktisi data science dan perusahaan dapat bekerja sama untuk menjaga keamanan data dengan baik. Sehingga, data yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis dapat dipercaya dan memberikan hasil yang akurat.

Tags:

Comments are closed.